CLEAR 국어 교과 데이터 분석 실습
중2 국어 '독서 토론 및 글쓰기' 단원 학생 60인의 다면적 학습 데이터 입체 진단 대시보드
CLEAR Framework
2026 AI 활용 선도교사 11번 과정
60인 다면 데이터셋
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총 분석 학생 수
60
명
독해력 평가 평균
76.3
점
글쓰기 평균 수정
2.9
회
주도적 토론 참여
33.3
% (20명)
독해력 평가 점수 구간별 학급 분포
글쓰기 수정 이력 및 피드백 반영 패턴
독해력 점수 vs 글쓰기 수정 횟수 입체 매트릭스
학급 5대 국어 역량 다면성 분석
독해력 점수 (전체)
상위권 (90점 이상)
중위권 (75~89점)
하위권 (74점 이하)
토론 참여도 (전체)
주도적 입론/반론
경청 및 중재/조력
발언 소극/침묵
글쓰기 수정 횟수 (전체)
4회 이상
1~3회
0회 (무수정)
학생 ID
토론 참여도 (관찰 라벨)
독해력 점수
독해 세부 성취 및 오답 특성
수정 횟수
글쓰기 주요 수정 내용
상세 진단
×
[정량 데이터] 독해력 평가 점수 및 세부 특성
[정성 데이터] 독서 토론 관찰 특징
[과정 데이터] 글쓰기 수정 이력 및 주요 수정 내용
[Gemini 분석 프롬프트 요약문]
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[AI 교사 4단계 진단 추천 예시]