2026 AI 인재양성 미래학교 · 차시 09

빅데이터 시각화와 분석 보고서 작성 및 발표

주장·근거·제안으로 완성하는 데이터 스토리

강의 실시일자: 2026년 11월 7일(토) 강의자: 영산중학교 교사 이성원

시각화·대시보드·스토리·발표를 연결해 분석 보고서를 완성합니다.

SCENE 3 · STORYTELLER

데이터로
설득하라

차트의 종류를 설명하는 대신, 근거로 다음 행동을 제안합니다.

차트 설계대시보드주장·근거·제안발표
작년 차트에서 이어가기

색을 더하기 전에
비교 기준을 먼저

같은 Superstore라도 “얼마나 팔렸나”와 “얼마나 남겼나”의 질문은 다릅니다. 색상·크기·레이블은 질문을 선명하게 할 때만 사용합니다.

  • 위치·길이: 비교를 가장 빠르게 읽는다.
  • 색상: 범주 또는 값의 차이를 강조한다.
  • 레이블: 핵심 수치만 정확히 확인한다.
Tableau 참고 누적 막대 화면: 대분류별 중분류 매출이 색으로 쌓여 있다
참고 화면 · 누적 막대는 전체 크기와 구성비를 한 화면에 보여줍니다.
대시보드 구조

한 장에 담되,
읽는 순서를 설계한다

대시보드는 차트 모음이 아니라 질문을 따라 이동하는 데이터 앱입니다. 위에서 요약하고, 아래에서 비교하고, 오른쪽에서 범위를 조절합니다.

  • 상단 핵심 KPI 1개
  • 왼쪽 아래 시간 흐름
  • 오른쪽 아래 항목 비교·필터
총 이용객 KPI1,248,300
시간별 흐름라인 차트 · Q2
노선·지역 비교막대 차트 · Q1
필터 / 액션클릭하면 다른 차트가 함께 바뀜
대시보드 질문: “이 화면에서 사용자가 다음에 무엇을 클릭하고, 어떤 결정을 하게 될까?”
클릭 = 질문의 범위를 바꾸는 행동

그래프에서
데이터 앱으로

2호선을 클릭하면 전체 그래프가 2호선으로 필터되고, 역을 클릭하면 월별 흐름이 바뀝니다. 상호작용은 장식이 아니라 탐색의 다음 단계입니다.

Filter Action: 클릭한 값으로 다른 시트를 함께 좁히기
Tableau 참고 트리맵 화면: 상품군별 크기와 색으로 매출 구성이 보인다
참고 화면 · 트리맵은 전체 구성에서 무엇이 큰지 빠르게 탐색하게 합니다.
  • 필터를 바꿔도 제목·범례가 현재 범위를 설명하는가?
  • 클릭한 뒤 사용자가 무엇을 봐야 하는지 알 수 있는가?
발표는 그래프 설명이 아니다

주장 → 근거 →
제안

“이건 막대그래프입니다”로 시작하지 않습니다. 의사결정자가 기억해야 할 한 문장을 먼저 말하고, 화면에서 근거를 짚습니다.

30초 예시

“강남역은 평일 오후에 가장 혼잡했습니다. 총 승하차와 시간대 라인에서 같은 패턴이 보여, 오후 이동은 인근 역으로 분산하길 제안합니다.”

A

주장

그래서 무엇이 사실인가?

B

근거

어떤 수치·비교·패턴이 뒷받침하나?

C

제안

그렇다면 누가 무엇을 바꿀까?

↗

한 문장 결론

화면을 닫아도 기억되는 메시지

예쁜 화면보다 분석의 연결을 높게

평가 기준을
미리 공개한다

기술을 많이 넣는 팀보다, 질문·데이터·차트·결론이 이어지는 팀이 높은 점수를 받습니다.

최종 프로젝트 루브릭 · 총점 100점
평가 요소확인할 질문배점
문제 정의가 명확한가대상·비교 기준·알고 싶은 것이 있는가?15
적절한 데이터를 사용했는가질문을 검증할 자료인가?15
질문에 맞는 차트인가읽는 사람이 3초 안에 비교하는가?20
의미 있는 사실을 발견했는가예외·차이·패턴을 설명하는가?20
필터·상호작용이 작동하는가클릭·필터가 탐색을 돕는가?15
주장·근거·제안이 연결되는가결론이 다음 행동으로 이어지는가?15
발표 프로토콜

공개할 데이터와
지킬 데이터를 구분한다

Tableau Public에 게시하면 누구나 볼 수 있습니다. 공개 데이터 프로젝트는 게시할 수 있지만, 이름·학번·개인 설문처럼 식별 가능한 자료는 공개하지 않습니다.

🔒

Tableau Public 개인정보 경고

개인정보·비공개 데이터는 로컬 .twbx로 저장하고, 게시 전 필드와 필터를 다시 확인합니다.

발표 순서

  1. 30초 문제와 대상 소개
  2. 60초 Q1~Q3 중 핵심 근거 3개
  3. 30초 주장·근거·제안 결론
  4. 30초 질문 1개 받고 답하기
Q1 · Q2 · Q3를 시트 이름으로

워크시트마다
한 가지 일을 맡긴다

질문을 시트에 배치하면 필터와 차트가 목적을 잃지 않습니다. 시트 제목은 “무엇을 보여주는가”를 말하게 씁니다.

프로젝트 워크시트 설계표 · 팀 노트에서 먼저 합의
질문시트 이름 예시필드 조합차트
Q1 현황전체 이용량측정값 + 전체 기간KPI·막대
Q2 비교월·지역 차이차원 + 측정값라인·막대
Q2 관계두 지표의 관계측정값 2개분산형
Q3 결정우선순위 후보필터 + 핵심 지표하이라이트
실습 체크포인트: 시트 하나를 숨겨도 Q1·Q2·Q3 중 어떤 질문이 비는지 바로 말할 수 있어야 합니다.
한 화면과 여러 장면의 역할

대시보드는 탐색,
스토리는 설득

대시보드에서 사용자가 직접 범위를 바꾸며 확인하고, 스토리에서는 발표자가 핵심 장면을 순서대로 안내합니다. 둘을 같은 화면처럼 만들지 않습니다.

  • 대시보드 KPI·필터·상호작용으로 “더 찾아보기”
  • 스토리 장면 제목·주석·전환으로 “이렇게 결정하기”
  • 완성 기준 첫 화면만 봐도 다음 클릭과 다음 문장이 보임
A

장면 1 · 현황

전체 수치와 범위를 소개하고 이상한 점을 표시합니다.

B

장면 2 · 비교

필터 하나를 바꾸어 가장 큰 차이를 보여줍니다.

C

장면 3 · 근거

핵심 마크에 레이블·주석으로 이유를 붙입니다.

D

장면 4 · 제안

누가 언제 무엇을 할지 한 문장으로 닫습니다.

실습 체크포인트: 발표자가 화면을 클릭하지 않아도 장면 제목만으로 주장→근거→제안 순서를 말해보세요.
동료는 사용자의 눈

완성 전에
두 번 보여준다

2~3인 팀은 역할을 순환합니다. 발표자는 말하고, 탐색자는 실제로 클릭하고, 기록자는 근거와 막힌 지점을 적습니다.

1

1차 · 질문 검토

대상·비교 기준·알고 싶은 것이 한 문장인지 확인합니다.

2

2차 · 화면 검토

친구가 30초 안에 Q1·Q2·Q3를 찾는지 관찰합니다.

↺

역할 순환

다음 라운드에는 발표자·탐색자·기록자를 바꿉니다.

  • 좋았던 근거 2개를 구체적인 시트 이름으로 말하기
  • 막힌 지점 1개를 “어디서·왜”로 기록하기
  • 제안이 데이터 밖의 추측으로 뛰지 않는지 묻기
  • 피드백을 반영한 변경 1개를 다음 버전에 표시하기
발표자의 문장

차트를 가리키고
한 문장씩 말한다

수치를 읽어주는 대신 변화·비교·의미를 연결합니다. 2분 안에 주장→근거→제안이 들리는지 녹음하거나 팀원에게 리허설합니다.

리허설 문장 틀

“우리의 주장은 ___입니다. ___ 시트에서 ___와 ___를 비교하면 근거가 보입니다. 따라서 ___에게 ___을 제안합니다.”

2분 프리플라이트

  • 0:00–0:20 문제·대상·데이터 출처
  • 0:20–1:20 Q1 현황과 Q2 비교의 핵심 근거
  • 1:20–1:50 Q3 주장·근거·제안
  • 1:50–2:00 질문을 받고 모르는 점은 확인 약속
완료 기준: 화면을 닫아도 청중이 “그래서 누가 무엇을 하지?”를 답할 수 있습니다.
제출 직전의 여섯 질문

예쁜 화면이 아니라
이어지는 근거를 제출한다

파일·데이터·발표가 같은 질문을 가리키는지 마지막으로 확인합니다. 팀원이 바뀌어도 프로젝트를 재현할 수 있어야 합니다.

01

질문

대상·비교 기준·알고 싶은 것이 제목에 보이는가?

02

데이터

세부 출처·검증 행 수·처리 규칙을 남겼는가?

03

차트

차트 종류와 색이 질문에 맞는가?

04

상호작용

필터·클릭 후 현재 범위를 알 수 있는가?

05

발표

주장→근거→제안이 2분 안에 이어지는가?

06

성찰

다음 버전에서 바꿀 한 가지를 기록했는가?

100점 루브릭으로 셀프 체크: 문제 15 · 데이터 15 · 차트 20 · 발견 20 · 상호작용 15 · 주장·근거·제안 15
DAY 3 COMPLETE

오늘 만든 것은
차트가 아니라 선택의 근거

파일을 닫기 전, 팀의 핵심 문장 하나와 다음 행동 하나를 적습니다.

오늘의 한 문장

우리 데이터에서 가장 중요한 사실은 ____________이다.

다음 행동

그래서 ____________을/를 제안한다.

영산중학교 · 교사 이성원 · 2026 AI 인재양성 미래학교

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