공간
어디에서 일어났는가? 역명·대여소·위도·경도로 위치를 비교합니다.
2026 AI 인재양성 미래학교
빅데이터시각화 플랫폼(태블로)을 활용한 시각화(4)
서울 지하철 데이터로 혼잡의 답을 찾기
강의 실시일자: 2026년 10월 31일(토)
강의자: 영산중학교 교사 이성원
DAY 2 / 미션 브리핑
오늘은 ‘그래프’를 넘어
오늘은 ‘그래프’를 넘어
도시의 의사결정자가 됩니다
YOUR ROLE
서울의 이동 데이터를 보고,
사람들이 더 편하게 움직일 방법을 제안하세요.
사람들이 더 편하게 움직일 방법을 제안하세요.
3도시 데이터 미션
6h미션 · 시범 · 따라하기 · 도전 · 공유
1작동하는 대시보드
팀은 2~3명. 20~30분마다 ‘조작자 · 질문자 · 해석자’ 역할을 바꿉니다.
02
SESSION 1 · 도시 데이터 개념
도시 데이터는
도시 데이터는
세 가지 렌즈로 읽습니다
시간
언제 달라졌는가? 날짜·월·요일로 흐름과 반복을 찾습니다.
행동
사람들이 무엇을 했는가? 승하차·대여·반납처럼 관찰 가능한 수치로 말합니다.
교사 설명: 지도는 ‘어디’, 선 그래프는 ‘언제’, 막대는 ‘무엇이 더 큰가’를 빠르게 보여줍니다. 먼저 질문의 렌즈를 고른 뒤 필드를 선택하세요.
03
SESSION 1 · 데이터 품질
차트를 만들기 전
차트를 만들기 전
데이터의 상태부터 점검하기
누락
빈 날짜·역명·수치가 있는지 확인하고, 임의로 0을 넣지 않습니다.
중복
같은 날짜·역명·노선 행이 반복되는지 찾아 합계가 두 번 세어지지 않게 합니다.
형식
날짜는 날짜, 승객 수는 숫자로 인식되는지 확인합니다.
범위
파일의 기간·행 수·단위를 기록해 나중에 결과를 다시 확인합니다.
실습 체크포인트: 데이터 원본 화면에서 열 이름과 데이터 형식을 소리 내어 읽고, 팀 기록지에 ‘확인함’ 표시를 남기세요.
04
SESSION 1 · 지하철 데이터
지하철 CSV 한 행은
지하철 CSV 한 행은
하루의 한 장면입니다
| 열 | 역할 | Tableau에서 할 일 |
|---|---|---|
| 사용일자 | 날짜 차원 | 날짜 필터·추이 |
| 노선명 · 역명 | 범주 차원 | 노선별·역별 비교 |
| 승차총승객수 · 하차총승객수 | 측정값 | 합계·계산된 필드 |
| 등록일자 | 기록 메타데이터 | 출처·갱신 맥락 확인 |
원본에 있던 빈 7번째 열은 제거해 6열로 정리했습니다. 행 수를 확인한 뒤 ‘19,132행’이라고 발표 범위에 적습니다.
05
SESSION 1 · 품질 점검 실습
첫 30초에 발견하는
첫 30초에 발견하는
지하철 데이터의 함정
① 날짜
첫 행과 마지막 행의 사용일자를 보고 분석 범위를 기록합니다.
② 단위
승차·하차는 인원 합계입니다. 평균인지 합계인지 집계 방식을 확인합니다.
③ 중복
같은 날짜·노선·역 조합이 예상보다 많이 보이면 원본 기준을 질문합니다.
[승하차총인원]
= [승차총승객수] + [하차총승객수]체크: 한 행을 골라 승차+하차를 손계산하고, Tableau의 계산된 필드 결과와 같은지 비교합니다.
06
SESSION 1 · Tableau 연결
지하철 파일을 내려받고
지하철 파일을 내려받고
Tableau에 연결하기
- Tableau 시작 화면에서 텍스트 파일을 선택합니다.
- 열 이름·데이터 유형·행 수를 확인합니다.
- 시트로 이동해 역명을 행, 승하차총인원을 열에 놓습니다.
공식 안내 페이지는 데이터 설명과 제공 기준을 읽는 데 사용합니다.
연결 체크포인트: ‘문자열로 들어온 승객 수’를 숫자로 바꾸고, 날짜가 날짜 아이콘으로 보이는지 확인하세요.
07
SESSION 1 · 서울 지하철의 비밀
표는 숨기고,
막대 길이로 값 비교하기
표는 숨기고,
질문의 답을 먼저 찾기
30개의 숫자를 눈으로 찾는 대신, 막대의 길이로 가장 붐비는 곳을 비교해 봅니다.
- 미션: 중학생이 피하고 싶은 혼잡 역은 어디일까?
- 시범: 차원 · 측정값 · 날짜 필터를 연결합니다.
- 결과: ‘가장 많다’의 근거가 보이는 첫 번째 Viz
08
SESSION 1 · 미션
지하철 탐정단의 질문 카드
Q1 · 현황
분석 기간에 승하차가 가장 많은 역은?
Q2 · 비교
평일과 주말의 이동량은 다를까?
Q3 · 결정
혼잡을 피하려면 언제, 어느 역을 선택할까?
10분 · 미션 공개숫자 표에서 답을 찾아보기
15분 · 교사 시범질문 → 필드 → 차트
40분 · 따라하기팀의 첫 지하철 Viz 만들기
09
SESSION 1 · 데이터 준비
공개 데이터는
데이터 원본과 시트 확인
공개 데이터는
‘어디서 왔는지’부터 확인합니다
수업용 데이터는 서울 열린데이터광장에서 ‘지하철’을 검색해 내려받습니다. 파일의 최신 월·용량을 외우는 시간이 아니라, 출처와 열 이름을 확인하는 시간입니다.
- 서울 열린데이터광장 ↗검색어: 서울시 지하철 역별·호선별 승하차 인원
- 확인할 열: 날짜 · 노선명 · 역명 · 승차총승객수 · 하차총승객수
- 주의: 공개 데이터도 수집 기준과 결측값을 먼저 읽습니다.
공식 페이지는 안내 링크로만 사용합니다. 특정 최신 월이나 파일 용량은 단정하지 않습니다.
10
SESSION 1 · 개념 장착
차원과 측정값 필드 구분하기
데이터를 보는 두 가지 안경
측정값
우리가 알아보려는 숫자
예: 승차총승객수, 하차총승객수
차원
데이터를 어떻게 쪼개 볼지 정하는 이름
예: 날짜, 노선명, 역명
같은 승하차 인원도 ‘역명’으로 나누면 역 비교, ‘날짜’로 나누면 추이가 됩니다.
11
SESSION 1 · 교사 시범
새로운 숫자를 직접 만들기
승차와 하차를 따로 보면 한쪽만 큰 역을 놓칠 수 있습니다. 계산된 필드로 ‘총 이동량’을 만듭니다.
[승하차총인원]
= [승차총승객수] + [하차총승객수]- 분석 → 계산된 필드 만들기
- 이름을 그대로 입력하고 확인
- 역명을 행, 승하차총인원을 열에 놓고 내림차순 정렬
계산이 바꾸는 질문
“승차가 많은 역?”에서
“사람의 이동이 가장 큰 역?”으로 질문이 정확해집니다.
역 A
96
역 B
76
역 C
52
역 D
27
※ 막대 수치는 설명용 예시입니다.
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SESSION 1 · 따라하기 → 도전
날짜와 필터로
날짜와 필터로
‘언제’까지 읽어내기
따라하기 · 25분
날짜를 열에 둔 라인 차트 → 날짜 필터 → 노선명 필터. 한 역의 이동량이 시간에 따라 어떻게 달라지는지 확인합니다.
도전 · 35분
같은 역을 평일과 주말로 나누어 비교하고, “혼잡을 피할 시간대”를 근거 한 문장으로 씁니다.
월화수목금주말
날짜노선명역명요일
필터는 데이터를 지우는 버튼이 아니라, 질문에 맞는 범위를 정하는 렌즈입니다.
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SESSION 1 · 공유
지하철 탐정의 60초 브리핑
주장
가장 붐비는 역·요일은 무엇인가?
근거
계산된 필드, 필터, 차트에서 확인한 단서 2개
제안
혼잡을 피할 이동 선택 한 가지
체크포인트
- 승하차총인원 계산식이 정확한가?
- 날짜·노선 필터를 바꿔도 질문이 선명한가?
- 그래프 설명이 아니라 주장 → 근거 → 제안으로 말했는가?
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