01
우리는
데이터 분석가
대상·비교 기준·알고 싶은 것을 정해 문제 정의서를 완성합니다.
2시간 문제 발견자2026 AI 인재양성 미래학교 · 차시 07
빅데이터 기반 과제 활동을 위한 안내
팀별 빅데이터 기반 문제 정의 기획안 회의 및 작성
강의 실시일자: 2026년 11월 7일(토)
강의자: 영산중학교 교사 이성원
생활 문제를 질문으로 좁히고, 팀의 문제 정의 기획안을 완성합니다.
DAY 3 ROUTE
오늘은 기능이 아니라
분석의 흐름을 만든다
6시간 동안 하나의 프로젝트를 처음부터 끝까지 완주합니다. 화면을 예쁘게 만드는 것보다, 질문과 근거가 이어지는지가 먼저입니다.
우리는
02
데이터를
요리하라
원자료의 유형·결측·중복을 점검하고 분석 가능한 표로 바꿉니다.
2시간 데이터 분석가03
데이터로
설득하라
주장→근거→제안 구조로 대시보드와 발표를 연결합니다.
2시간 데이터 스토리텔러02
SESSION 01 · 120 MIN
SCENE 1 · PROBLEM FINDER
우리는
데이터 분석가
“무엇을 분석할까요?”에서 멈추지 않고, 누가 어떤 선택을 해야 하는지까지 질문으로 좁혀봅니다.
좋은 프로젝트는 데이터 파일이 아니라 좋은 질문에서 시작합니다.
미션 공개
관심 있는 생활 문제를 메뉴판에서 고릅니다.
질문 좁히기
대상 + 비교 기준 + 알고 싶은 것을 한 문장으로 씁니다.
팀 합의
Q1 현황, Q2 비교·관계, Q3 의사결정으로 정렬합니다.
문제 정의서
데이터·차트·다음 행동까지 한 장에 남깁니다.
03
OPENING MISSION · 10 MIN
숫자는 숨고, 비교는 답한다
표 속 범인을
2초 만에 찾을 수 있을까?
30개 숫자 표에서 “가장 인기 있는 항목”을 찾아봅니다. 이어서 같은 데이터를 막대그래프로 보고, 무엇이 달라졌는지 말해봅니다.
데이터 시각화 = 숫자를 그림으로 바꾸는 것보다, 질문의 답을 빨리 찾게 만드는 것
04
QUESTION FORMULA
문제 정의의 문장 틀
대상 + 비교 기준 +
알고 싶은 것
“지하철을 조사한다”를 분석 가능한 문장으로 바꿉니다. 빈칸을 채우면 팀의 시선이 자연스럽게 좁혀집니다.
대상누구·무엇을 볼까?
역 / 대여소 / 지역
역 / 대여소 / 지역
+
비교 기준무엇으로 나눌까?
요일 / 월 / 노선
요일 / 월 / 노선
+
알고 싶은 것어떤 결정을 도울까?
현황 / 차이 / 추천
현황 / 차이 / 추천
예시: 서울 지하철 역별·요일별 승하차 인원을 비교하여 혼잡도가 높은 역과 시점을 찾는다.
05
PROJECT MENU · PICK ONE
자유주제 대신 선택형 메뉴판
내가 해결하고 싶은
생활 문제를 고른다
공개 데이터로 풀 수 있는 주제만 선택합니다. 팀은 3분 안에 하나를 고르고, 고른 이유를 한 문장으로 남깁니다.
🚇서울 지하철
어떤 역이 언제 가장 붐비는가?
막대 · 라인🚲따릉이
대여소를 어디에 더 설치할까?
지도 · 막대☀️기후
어디가 가장 덥거나 비가 많이 올까?
지도 · 라인🚗교통안전
어떤 시간·도로·사고가 위험할까?
막대 · 히스토그램📱청소년 디지털생활
스마트폰 이용은 어떻게 변했을까?
라인 · 막대🛒Superstore
어떤 상품을 늘리고 줄일까?
분산 · 트리맵06
THREE QUESTIONS
질문을 3개로 제한하기
현황 → 비교·관계 →
의사결정
Q3까지 이어져야 프로젝트가 “차트 만들기”에서 “선택을 돕는 분석”으로 바뀝니다.
무슨 일이
일어나고 있나?
가장 이용자가 많은 역은 어디인가?
무엇과 비교하면
차이가 보이나?
평일과 주말, 두 변수 사이에 차이가 있는가?
그래서 어떤
행동을 할까?
혼잡한 시간대를 피하는 경로를 제안할 수 있는가?
Q1은 막대·Q2는 비교 차트·Q3는 제안 문장으로 연결합니다.
07
TEAM OPERATING SYSTEM
2~3인 팀 · 20~30분마다 순환
역할은 나누고,
시선은 바꾼다
한 명이 계속 조작하면 분석이 멈춥니다. 조작자·질문지킴이·해석자가 번갈아 맡아 화면과 생각을 함께 움직입니다.
⏱ 20–30분마다 역할 교대
🖱️
Tableau 조작자
필드·필터·차트를 움직입니다.
🧭
질문지킴이
지금 만든 화면이 Q1~Q3에 답하는지 확인합니다.
🗣️
결과 해석자
보이는 차이를 문장으로 기록합니다.
팀 규칙: “예뻐요”보다 “이 그래프가 우리 질문에 답하나요?”를 먼저 말하기
08
HYPOTHESIS → EVIDENCE
문제 정의서의 뼈대
질문을 세우면
필요한 데이터가 보인다
가설은 정답이 아니라 확인할 방향입니다. 각 질문에 필요한 필드와 차트를 한 줄씩 연결합니다.
가설“평일 저녁이 더 붐빌 것이다.”
→
필요 데이터역 · 날짜 · 승하차 인원
→
확인 차트요일별 막대 + 시간대 라인
좋은 가설
비교 기준과 방향이 있어 반증할 수 있습니다.
나쁜 가설
“지하철은 복잡하다”처럼 대상과 기준이 없습니다.
09
OUTPUT · 10 MIN
SESSION 01 · SUBMIT
문제 정의서
한 장을 완성한다
팀이 고른 메뉴, 대상, 비교 기준, Q1~Q3, 필요한 데이터, 예상 차트를 적습니다. 이 문서가 DAY3 전체의 나침반입니다.
완료 기준: 팀원이 각자 한 문장으로 같은 질문을 말할 수 있다.
01 · 선택한 주제
예: 따릉이 대여소별 이용량
02 · 핵심 문장
대상 + 비교 기준 + 알고 싶은 것
03 · Q1~Q3
현황 → 비교·관계 → 의사결정
04 · 다음 행동
필요 데이터 1개와 차트 1개를 지정
⏱ 40분 따라하기 + 35분 도전 미션 + 10분 공유
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PROJECT PIPELINE · 10 MIN
질문에서 발표까지
프로젝트는
여섯 번의 확인으로 완성된다
각 단계에서 “다음 사람이 이어서 할 수 있는가?”를 확인합니다. 막히면 이전 단계로 돌아가 질문·데이터·근거를 다시 맞춥니다.
질문
대상·비교 기준·알고 싶은 것을 한 문장으로 정합니다.
선택
검증된 세 데이터 중 질문에 맞는 파일을 고릅니다.
품질
열·행·인코딩·결측·중복을 기록하고 처리합니다.
설계
스토리보드와 Q1·Q2·Q3 워크시트를 연결합니다.
제작
대시보드·스토리·주장 문장을 만들고 동료에게 보여줍니다.
발표
근거를 짚고 제안한 뒤 질문과 성찰을 남깁니다.
실습 체크포인트: 팀 노트에 현재 단계, 담당자, “통과했다는 증거”를 한 줄씩 기록하세요.
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DATA MENU · 15 MIN
검증된 세 가지 출발점
우리 팀의 질문에
맞는 파일을 고른다
파일을 먼저 고르고 질문을 끼워 맞추지 않습니다. 아래 메뉴에서 질문을 검증할 수 있는 자료를 선택하고, 다운로드한 원본을 팀 폴더에 보관합니다.
서울 지하철
역·노선·시간대 승하차 현황과 혼잡 차이를 탐색합니다.
검증: UTF-8 · 6열 · 19,132행
서울 따릉이
월·대여소별 대여량을 비교해 이용 집중 지역과 시기를 찾습니다.
검증: UTF-8 · 6열 · 16,614행 · 월·대여소 집계
Superstore
범주·지역·기간별 매출과 수익의 관계를 분석합니다.
검증: Tableau 공식 XLS · 3.3MB
선택 기준: “이 파일에 우리 질문의 비교 기준과 결과를 보여줄 열이 있는가?”가 예이면 선택, 아니면 질문을 다시 좁힙니다.
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